https://sputnikarabic.ae/20200720/تقنية-جديدة-لتزويد-الروبوتات-بجملة-عصبية-متكاملة-فيديو-1046052893.html
تقنية جديدة لتزويد الروبوتات بجملة عصبية متكاملة... فيديو
تقنية جديدة لتزويد الروبوتات بجملة عصبية متكاملة... فيديو
سبوتنيك عربي
طور فريق من الباحثين في الجامعة الوطنية بسنغافورة، تقنية جديدة لجعل الروبوتات أكثر ذكاء عن طريق تزويدها بوحدة استشعار مدمجة تعمل على غرار الشبكات العصبية... 20.07.2020, سبوتنيك عربي
2020-07-20T10:50+0000
2020-07-20T10:50+0000
2023-05-03T08:50+0000
https://cdn1.img.sputnikarabic.ae/img/103934/23/1039342315_0:68:2992:1760_1920x0_80_0_0_e0f5ce162c51b355bb0aebecb53b5f43.jpg
أخبار سنغافورة
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2020
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
الأخبار
ar_EG
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
https://cdn1.img.sputnikarabic.ae/img/103934/23/1039342315_0:0:2992:1881_1920x0_80_0_0_9a5cff421023b19cc155729acf25d4fd.jpgسبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
منوعات, الأخبار, روبوت, روبوتات, أخبار سنغافورة
منوعات, الأخبار, روبوت, روبوتات, أخبار سنغافورة
تقنية جديدة لتزويد الروبوتات بجملة عصبية متكاملة... فيديو
10:50 GMT 20.07.2020 (تم التحديث: 08:50 GMT 03.05.2023) طور فريق من الباحثين في الجامعة الوطنية بسنغافورة، تقنية جديدة لجعل الروبوتات أكثر ذكاء عن طريق تزويدها بوحدة استشعار مدمجة تعمل على غرار الشبكات العصبية الطبيعية في الكائنات الحية.
نجح الباحثون في قسم الكمبيوتر وهندسة المواد بالجامعة في تمكين الروبوت من استخلاص نتائج دقيقة بشأن الأشياء المحيطة به عن طريق وحدات استشعار خاصة باللمس والرؤية، بحسب ما ذكر موقع "sciencedaily".
واستخدم فريق الدراسة نوعية من الجلد الصناعي تحمل اسم "أسينكرونوس" تتميز بقدرتها على استشعار اللمس أسرع من الجلد البشري بواقع ألف مرة، كما يمكنها التعرف على أحجام وملمس وصلابة الأشياء بمعدل أسرع عشر مرات من غمضة العين.
وخلال التجارب المبدئية للمنظومة الجديدة، قام الباحثون بتزويد ذراع روبوتية بالجلد الصناعي المتطور، واستخدموا الذراع في قراءة النصوص المكتوبة بطريقة الحروف البارزة برايل، وتم تحويل هذه البيانات إلى نصوص مكتوبة بدرجة من الدقة بلغت نسبتها 92%، مع استخدام كمية من الطاقة أقل بنسبة 20%، مقارنة بالمعالجات الإلكترونية التقليدية.
وفي إطار الاختبارات، جهز الباحثون روبوتاً بوحدات استشعار بصرية وجلدية لتصنيف عدة عبوات غير شفافة تحتوي على كميات مختلفة من السوائل، بغرض قياس قدرة الروبوت على الجمع بين البيانات التي يحصل عليها من مصادر استشعار متعددة.