https://sarabic.ae/20230308/دراسة-جديدة-تستخدم-الذكاء-الاصطناعي-في-الكشف-عن-أمراض-النباتات-1074476210.html
دراسة جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أمراض النباتات
دراسة جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أمراض النباتات
سبوتنيك عربي
تتسبب الأمراض التي تصيب النباتات في إتلافها بصورة كاملة أو التأثير سلبا على نموها مما يؤدي في النهاية إلى تأثر الإنتاج خاصة عندما لا يتم اكتشاف هذه الأمراض في... 08.03.2023, سبوتنيك عربي
2023-03-08T12:57+0000
2023-03-08T12:57+0000
2023-06-09T11:31+0000
مجتمع
منوعات
الأخبار
أخبار العالم الآن
الولايات المتحدة الأمريكية
آخر أخبار القدس الأن
أخبار إسرائيل اليوم
العالم العربي
https://cdn.img.sarabic.ae/img/103833/12/1038331231_0:92:1920:1172_1920x0_80_0_0_b291f23f552794951cf30f92cdf701e1.jpg
وكشفت دراسة جديدة أشرف عليها شيلو روزنواسر، الأستاذ المساعد بكلية "روبرت إتش سميث" للزراعة في جامعة ميريلاند الأمريكية، أن باحثين من الجامعة العبرية في القدس، تمكنوا من تطوير نظام استشعار يمكنه الكشف عن أمراض النباتات في مراحل مبكرة، حسبما ذكر موقع "آي - 24" الإسرائيلي، أمس الثلاثاء.وتم تصميم النظام الجديد لاختراق خلايا النباتات وتحديد نوعية الأمراض التي يمكن أن تصيبها قبل أن تتحول إلى مرحلة الإضرار بالنبات.ولفت الموقع إلى أن الدراسة ركزت على الكشف عن الأمراض التي تصيب البطاطس بصورة خاصة لدورها الحيوي في الأمن الغذائي عالميا.وتقدر الخسائر الناجمة عن الأمراض التي تصيب البطاطس والطماطم كل عام بنحو 6.5 مليار دولار وهو ما يؤثر سلبا على الطاقة الإنتاجية لهذه المحاصيل على مستوى العالم.وبحسب الدراسة، فإنه يمكن أيضا استخدام نوع من أجهزة المسح الضوئي للكشف المبكر عن الأمراض التي تصيب أوراق النبات، إضافة إلى استخدام تقنيات للكشف عن الأمراض التي لا يمكن اكتشافها عن طريق مسح الأوراق.وتعتمد نظرية عمل الأجهزة الجديدة الخاصة بالكشف عن أمراض النباتات باستخدام الذكاء الصناعي على تحديد مستوى التمثيل الضوئي داخل الخلايا السليمة والخلايا المصابة واستخدام المقارنة بينهما في تحديد مناطق الإصابة.وبناء على تجارب شملتها الدراسة، فإنه تبين أن المناطق المصابة من البطاطس، على سبيل المثال يكون نشاطها في التمثيل الغذائي أعلى من الخلايا السليمة.
https://sarabic.ae/20220130/البطاطس-الأرجوانية-قد-تساعد-في-الوقاية-من-السرطان-1057461104.html
https://sarabic.ae/20230227/المطاعم-الإيطالية-تواجه-شبح-الإغلاق-في-بريطانيا-بسبب-أزمة-الطماطم-1074052888.html
الولايات المتحدة الأمريكية
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2023
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
الأخبار
ar_EG
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
سبوتنيك عربي
feedback.arabic@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
منوعات, الأخبار, أخبار العالم الآن, الولايات المتحدة الأمريكية, آخر أخبار القدس الأن, أخبار إسرائيل اليوم, العالم العربي
منوعات, الأخبار, أخبار العالم الآن, الولايات المتحدة الأمريكية, آخر أخبار القدس الأن, أخبار إسرائيل اليوم, العالم العربي
دراسة جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أمراض النباتات
12:57 GMT 08.03.2023 (تم التحديث: 11:31 GMT 09.06.2023) تتسبب الأمراض التي تصيب النباتات في إتلافها بصورة كاملة أو التأثير سلبا على نموها مما يؤدي في النهاية إلى تأثر الإنتاج خاصة عندما لا يتم اكتشاف هذه الأمراض في مراحل مبكرة.
وكشفت دراسة جديدة أشرف عليها شيلو روزنواسر، الأستاذ المساعد بكلية "روبرت إتش سميث" للزراعة في جامعة ميريلاند الأمريكية، أن باحثين من الجامعة العبرية في القدس، تمكنوا من تطوير نظام استشعار يمكنه الكشف عن
أمراض النباتات في مراحل مبكرة، حسبما ذكر موقع "آي - 24" الإسرائيلي، أمس الثلاثاء.
وتم تصميم النظام الجديد لاختراق خلايا النباتات وتحديد نوعية الأمراض التي يمكن أن تصيبها قبل أن تتحول إلى مرحلة الإضرار بالنبات.
ولفت الموقع إلى أن الدراسة ركزت على الكشف عن الأمراض التي تصيب
البطاطس بصورة خاصة لدورها الحيوي في الأمن الغذائي عالميا.
وتقدر الخسائر الناجمة عن الأمراض التي تصيب البطاطس والطماطم كل عام بنحو 6.5 مليار دولار وهو ما يؤثر سلبا على الطاقة الإنتاجية لهذه المحاصيل على مستوى العالم.
27 فبراير 2023, 07:55 GMT
وبحسب الدراسة، فإنه يمكن أيضا استخدام نوع من أجهزة المسح الضوئي للكشف المبكر عن الأمراض التي تصيب أوراق النبات، إضافة إلى استخدام تقنيات للكشف عن الأمراض التي لا يمكن اكتشافها عن طريق مسح الأوراق.
وتعتمد نظرية عمل الأجهزة الجديدة الخاصة بالكشف عن
أمراض النباتات باستخدام الذكاء الصناعي على تحديد مستوى التمثيل الضوئي داخل الخلايا السليمة والخلايا المصابة واستخدام المقارنة بينهما في تحديد مناطق الإصابة.
وبناء على تجارب شملتها الدراسة، فإنه تبين أن المناطق المصابة من البطاطس، على سبيل المثال يكون نشاطها في التمثيل الغذائي أعلى من الخلايا السليمة.
